El probador virtual de Scotta 1985 anima el carrito de compra

La firma de moda Scotta 1985 ha registrado un incremento del 15% la tasa de añadir al carrito en su ecommerce entre los usuarios que emplean el probador virtual implantado desde el pasado abril. 

La herramienta, desarrollada por Grovium, está basada en inteligencia artificial (IA) generativa y ya es empleada por casi un 10% de usuarios de la marca para decidir su compra. 

Los primeros resultados de la implementación apuntan a una mejora en la experiencia de compra online, especialmente en uno de los puntos críticos del comercio electrónico de moda: la incertidumbre del cliente ante la imposibilidad de probarse una prenda antes de comprarla. La solución permite visualizar cómo quedaría puesta la ropa desde casa y reduce las dudas asociadas al ajuste, la apariencia y la expectativa del producto.

“Uno de los grandes dolores en el ecommerce de moda es la logística inversa”, ha explicado Carlos Serra, CEO de Scotta 1985. “Al permitir al cliente verse la prenda puesta, resolvemos muchas dudas que solo podrían solucionar en una tienda física, muchas de ellas simplemente emocionales, como saber cómo se ve una prenda en uno mismo. Al acercar la experiencia en tienda eliminamos frenos a la compra y reducimos drásticamente la incertidumbre y las devoluciones”.

La instalación se realizó mediante API directamente en el CMS de Scotta 1985. El proceso comenzó en preproducción, donde se llevaron a cabo las pruebas técnicas, y pasó después a producción una vez validado por la firma. Antes del lanzamiento, Grovium y Scotta 1985 trabajaron en la adaptación del probador a la identidad visual de la marca, con ajustes en el look and feel, la guía de estilo, la calidad de la imagen y la opción de descarga de imágenes para compartir en redes sociales.

Tras esta primera fase, Grovium y Scotta 1985 preparan nuevas mejoras modulares para la plataforma. Entre los próximos pasos figura una guía de tallas recomendada basada en datos, diseñada para ayudar al cliente a elegir la talla más adecuada y reducir devoluciones. También está prevista una función de venta cruzada que permitirá completar el look con prendas complementarias y añadirlas al carrito.

La tecnología también permitirá recoger información sobre las preferencias de los usuarios a partir de cada interacción con el probador virtual. Estos datos servirán a las marcas para trabajar en captación, mejora de catálogo, conocimiento del cliente y acciones de retargeting dirigidas a usuarios que no finalizaron su compra.