La IA, con un mayor papel en las compras de Black Friday

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que los consumidores descubren productos y toman decisiones de compra, especialmente durante campañas comerciales como el Black Friday. Los asistentes de IA han comenzado a desempeñar un papel como intermediarios entre las marcas y los compradores, al comparar productos y ofrecer recomendaciones antes de que los usuarios accedan a las tiendas online.

Durante el Black Friday de 2025, el tráfico procedente de herramientas de IA hacia las tiendas online de Estados Unidos aumentó un 805%, frente al crecimiento del 9,1% registrado por el conjunto del ecommerce estadounidense, según Adobe Digital Insights. Además, este tráfico presentó una tasa de conversión un 38% superior a la del resto.

En España, la confianza en los precios continúa siendo uno de los desafíos para los distribuidores. Según datos de IAB Spain, el 78% de los consumidores duda de la veracidad de los descuentos del Black Friday, porcentaje que alcanza el 83% entre los miembros de la generación Z.

Ante esta evolución de los hábitos de compra, WordPress.com, plataforma de creación y alojamiento web propiedad de Automattic, ha identificado cinco retos que deberán afrontar las empresas durante la campaña comercial de final de año, relacionados con la visibilidad de sus productos, la confianza del consumidor y el uso de herramientas de inteligencia artificial.

Visibilidad de los productos y transparencia en los precios

Uno de los desafíos señalados por WordPress.com es conseguir que los asistentes de IA comprendan los catálogos de las tiendas online y puedan recomendar sus productos. Para ello, la plataforma aconseja mantener actualizadas las fichas de producto, con información estructurada sobre precios, disponibilidad, variantes y valoraciones de los clientes.

La compañía también destaca la importancia de garantizar la transparencia en los precios. Aunque la IA permite adaptar las ofertas al perfil y comportamiento de cada comprador, advierte de los riesgos legales y reputacionales asociados a la personalización de precios sin explicaciones claras. Por ello, recomienda utilizar estas herramientas para prever la demanda y mejorar la gestión del inventario, así como supervisar el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

“Este Black Friday, muchas marcas se juegan la venta antes de que el cliente entre en su tienda. Para las pymes, la clave está en aprovechar el potencial de la tecnología y la IA con una estrategia bien definida: ordenar el catálogo, cuidar el mensaje y medir influyen estas herramientas en las decisiones de compra”, señala Moncho Padrón, responsable de comunidades y crecimiento en mercados de habla hispana de Automattic.

Seguridad y supervisión de los agentes de IA

Otro de los aspectos identificados por WordPress.com es la necesidad de supervisar las decisiones automatizadas. Según datos de Cloud Security Alliance y Token Security recogidos por la plataforma, el 65% de las organizaciones ha sufrido algún incidente de seguridad relacionado con agentes de IA durante el último año, mientras que el 82% tenía agentes activos sin conocimiento de sus equipos de seguridad.

Para reducir estos riesgos, la firma recomienda establecer límites sobre las decisiones que pueden tomar los sistemas de forma autónoma y aquellas que requieren autorización humana. También considera necesario registrar los cambios realizados por los agentes y disponer de mecanismos que permitan revertir posibles errores.

La creación de contenidos constituye otro de los retos. De acuerdo con datos de HubSpot, el 80% de los profesionales de marketing utiliza IA para generar contenidos, aunque el 52% considera que su uso reduce la efectividad de los mensajes para conectar con los consumidores.

En este sentido, WordPress.com aconseja definir previamente la estrategia creativa y la identidad de marca antes de recurrir a estas herramientas para producir diferentes versiones de los contenidos. Asimismo, recomienda analizar indicadores como la tasa de clics (CTR) para detectar posibles síntomas de saturación publicitaria.

Nuevas métricas para analizar las compras online

El último desafío identificado por la plataforma está relacionado con la medición de la influencia de la IA en las decisiones de compra. Un consumidor puede descubrir un producto mediante ChatGPT y acceder posteriormente de forma directa a la tienda online, lo que dificulta identificar el origen de su interés mediante las herramientas tradicionales de analítica.

Según datos de Omnibound/AirOps citados por WordPress.com, el 54% de los profesionales prevé optimizar sus contenidos para los motores de respuesta basados en IA, aunque únicamente el 23% mide los resultados de estas acciones.

Para mejorar este seguimiento, la plataforma propone analizar la frecuencia con la que las marcas aparecen en las respuestas de herramientas como ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews. También recomienda incorporar preguntas durante el proceso de pago que permitan conocer si algún asistente de IA ha influido en la decisión de compra.