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Datadope lleva a ExpoRetail sus soluciones IOMETRICS para Retail

Ha mostrado en IFEMA Madrid cómo la observabilidad avanzada ayuda a reducir incidencias y mejorar la continuidad operativa.

Datadope lleva a ExpoRetail sus soluciones IOMETRICS para Retail

Datadope ha participado en ExpoRetail Iberoamérica 2026, celebrado los días 17 y 18 de junio en IFEMA Madrid, donde ha presentado al sector Retail la aplicabilidad de sus soluciones IOMETRICS® para la supervisión proactiva de infraestructuras, web y operaciones TIC mediante inteligencia artificial (IA). 

La empresa tecnológica española, especializada en observabilidad avanzada y AIOps, ha centrado su presencia en la feria en la continuidad tecnológica como factor crítico para el negocio retail. La disponibilidad de los sistemas impacta directamente en procesos como la experiencia de compra, los pagos, el ecommerce, la gestión de stock, los pedidos, la logística, la atención al cliente o las devoluciones.

Con su solución IOMETRICS® Observability, Datadope ha reducido en más de un 90% el tiempo medio de reparación, lo que permite resolver incidencias en menos de diez minutos. La firma también ha evitado caídas operativas con un impacto económico estimado de 412.000 euros mensuales, según la información facilitada por la organización.

Durante el encuentro, Datadope ha explicado la aplicación de su suite IOMETRICS® en observabilidad avanzada, sondas sintéticas e IA agéntica aplicada a operaciones. IOMETRICS® Observability unifica en tiempo real la información procedente de sistemas, aplicaciones, logs y métricas, mejora el tiempo de resolución de incidencias hasta en un 90% y reduce los costes operativos en un 30%.

La solución IOMETRICS® Synthetix simula el comportamiento real del usuario para comprobar el funcionamiento de procesos como la compra online, los pagos o el acceso al área de cliente. Según la empresa, esta herramienta reduce hasta un 80% los tiempos de indisponibilidad de web y aplicaciones. Su propuesta más reciente, IOMETRICS® Smart Ops, permite analizar incidencias, identificar la causa raíz y apoyar a los equipos técnicos en la toma de decisiones.

Datadope ha trasladado a los profesionales del sector la necesidad de avanzar desde modelos de monitorización fragmentados y reactivos hacia un enfoque de observabilidad inteligente, con capacidad para detectar anomalías en tiempo real, anticipar incidencias y reducir el tiempo necesario para identificar su origen. El objetivo es evitar que los fallos tecnológicos deriven en pérdida de ventas o deterioro de la confianza del cliente.

“En Retail, cada minuto cuenta. Una caída en la web, una incidencia en los sistemas de pago o un fallo en una aplicación crítica puede tener un impacto inmediato en ventas, operaciones y reputación. Nuestra propuesta permite a las compañías entender qué está ocurriendo en sus sistemas, detectar antes los problemas y actuar con mayor rapidez para que la tecnología se convierta en una palanca de eficiencia y continuidad”, ha explicado Sergio Monge, CEO de Datadope.

Casos de éxito

La experiencia de la tecnológica en Retail incluye proyectos como el desarrollado para Grupo Uvesco. La organización pasó de una monitorización fragmentada a una visión unificada y en tiempo real de sus sistemas. Como resultado, redujo las ventanas de parada de entre dos y tres horas a tiempos de resolución inferiores a diez minutos y alcanzó una disponibilidad de servicio superior al 99,9%.

Datadope también ha trabajado con una multinacional del sector para optimizar el rendimiento de su ecommerce, área de clientes y sistemas de recursos humanos mediante la monitorización continua de 18 procesos críticos. El uso de sondas sintéticas permitió detectar incidencias en menos de cinco minutos, reducir un 69,3% el tiempo de indisponibilidad de sus aplicaciones y evitar interrupciones operativas con un impacto económico estimado de más de 400.000 euros mensuales.

Estos proyectos muestran cómo la observabilidad avanzada puede contribuir a mejorar la eficiencia operativa, la experiencia de cliente y la resiliencia tecnológica en el sector retail.

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