Walmart ve en GPT-4, «una disrupción aún mayor que la movilidad»

La compañía indica que invertirá en GPT-4, el modelo LLM (Large Language Model) de Open AI.

Desde conversaciones naturales, a la atención del cliente o la producción. Son las aplicaciones futuras, visibles ya, de la tecnología basada en Inteligencia Artificial en la que Walmart  acelera en sus inversiones.

“Será una disrupción tan grande como lo ha sido la movilidad en términos de interacciones con los consumidores” afirma  Desirée Gosby, vicepresidenta de tecnologías emergentes de Walmart Global Tech 

Las inversiones de Walmart en Inteligencia Artificial no han cesado desde que en 2017  inició una estrategia alrededor de la ciencia de datos aplicada a todas sus áreas de negocio, desde la cadena de suministro hasta las compras virtuales y la investigación.

En el caso de la tecnología GPT-4, la compañía la ve como una palanca para ir más allá en la comprensión del lenguaje natural. Por ejemplo para la aplicación Text to Shop, que permite a un cliente añadir un artículo a la cesta mediante un mensaje de texto o indicando el nombre del producto buscado. En este sentido,  ya cuenta con casi dos docenas de experiencias diferentes usando esta plataforma para la comprensión del lenguaje natural, incluido un chatbot a través del cual un millón de empleados de la marca ( de los 2,2 millones en todo el mundo) interactúa con sus clientes.

IA para anticiparse al cliente

El objetivo es anticiparse a lo que buscan los consumidores, dice Gosby en una entrevista con el medio especializado VentureBeat.  Y añade que la empresa no solo está invirtiendo en GPT-4.  También está probando otros modelos de IA generativa. “Este sector está cambiando tan rápido que no queremos limitarnos a una sola opción”. La compañía ahora tiene casi dos docenas de experiencias diferentes utilizando la plataforma para las capacidades de comprensión del lenguaje natural, incluido un chatbot con el que interactúan un millón de asociados de Walmart para la atención al cliente.

Los grandes modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4 están comenzando a permitir que Walmart vaya más allá de los chatbots basados ​​en tareas (es decir, agregar un producto a un carrito de compras en línea) a chatbots basados ​​en problemas que le permiten expresar lo que necesita en lenguaje natural.

Para Walmart cuando se trata de IA conversacional, la estrella buscada sería poder aprovechar experiencias o modelos similares a ChatGPT para anticipar lo que buscan los clientes.

Gosby admite que la idea es «al límite de lo espeluznante», por lo que requeriría que Walmart descubra cómo implementarla de manera segura y responsable.  Del mismo modo, los usos estudiados no se limitan a la experiencia del cliente, sino que también miran internamente, con posibles ganancias de productividad.  Y pone el ejemplo del posible uso de la IA generativa para generar versiones 3D de un producto o al menos eliminar parte del proceso manual.  «Walmart tiene la suerte de contar con una gran cantidad de datos que podemos usar para entrenar los modelos y llevarnos a una etapa en la que realmente se vuelvan procesables» afirma, dejando ver que el retailer podría  utilizar el modelo LLM en la producción muy pronto.